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2026 年 5 月 · v0.1

我们在做什么。

skill.computer 在做的事很具体:把 AI Skill 的创作者和想用 Skill 的普通人接起来。

现在这两边有断层。创作者把 Skill 推到 GitHub,能拿到 star,但拿不到"被用"。普通用户听过 AI Skill 这种东西,但不会装、不会读 markdown、不会 debug——所有现存的目录站(skills.sh、skillsmp、find-skills)都假设他们能干这些。

我们做的就是这个中间地带。


我们服务两种人

1 / 创作者

你写过 Skill 推到 GitHub。

可能拿了几百 star,可能没人看到。GitHub README 能描述你的 Skill 是什么,不能让陌生人看到它跑出来什么

skill.computer 给你这些:

  • 真实输出展示 · 每个 Skill 详情页有 LLM 跑你 Skill 的真实输出,不是描述
  • 创作者主页 · 你的所有 Skill、外链(X / 公众号 / 个人站)、订阅入口在一个地方
  • 使用数据 · 谁试用了多少次、谁收藏、👍/👎 反馈——你看得到
  • 审计标记 · 我们替你扫一遍,给陌生人一个"可以放心用"的信号

目前手工邀请前几十个种子创作者。你随时可以撤回(删了,我们对页面 410 + noindex,几天内 Google 也忘掉)。

2 / 想用 Skill 的普通人

你听说 AI Skill 能帮你写、帮你想、帮你做决定。

但你不会 npm install、不会改 ~/.claude/skills、不会读报错。所有现存平台都假设你会。

skill.computer 让你:

  • 10 秒试用 · 输入你的内容,立刻看到 Skill 跑出来什么。不下载、不安装
  • 自然语言找 Skill · 说"找一个能帮我写公众号的",系统推荐 3 个候选 + 差异说明
  • 越用越懂你 · 你的偏好、收藏、反馈都被记住——下次同一个 Skill 输出更对你胃口
  • 想装到本地也行 · 按钮在那里,但默认你不需要

我们承诺什么(可被验证的)

  • 每个 Skill 都过审计。 静态分析 + LLM 审计 + embedding 查重。报告完整公开,徽章可点开看。
  • 创作者随时可以走。 一键完整删除,对页面 410 Gone + noindex
  • 公开 API 不暴露 Skill 的 systemPrompt。 完整内容永远只在创作者的 GitHub 仓库。
  • 我们抽 0% 的钱。 创作者侧没有交易。商业模式来自用户付费订阅,不来自创作者钱包。

完整版本见 给创作者的 5 条承诺,每条后面写了"技术上怎么实现"。


我们不做什么

不是 Skill 商店。 没有交易,没有抽成,第一年不允许商业 Skill。

不是安装工具。 真要装到 Claude Code,npx skills 已经做得很好。我们在它上游——帮你决定要不要装。

不是 Coze。 你不需要拖拽搭 workflow。Skill 已经被创作者想清楚过,你只管用。

不是 ChatGPT 替代品。 我们不训练自己的模型。我们做的是"用别人想清楚过的方法论"——而不是从零写 prompt。

不是给开发者的。 skills.sh、skillsmp、find-skills 已经做得很好。我们的目标用户不会 debug。


我们还不知道的事

  • 非工程师是不是真的会用 AI Skill。也许写公众号的人就喜欢一个空白 ChatGPT 框,不需要"方法论"。
  • Memory 系统会不会真的让 Skill "越用越懂你",还是只成了另一个 Notion 抽屉。
  • 人物视角 Skill(Nuwa 系列)能不能跨越"读起来很有意思"和"我会真的用它做决定"之间的鸿沟。
  • 浏览器内试用的 LLM 成本能不能在用户量起来后撑得住。

每一个我们都打算用真实数据回答,不打算用产品宣传材料覆盖。


— skill.computer team
2026 年 5 月
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关于 ASDP(Agent Skill Discovery Protocol)和我们对 agent 时代的判断,写在 /asdp。那是长期方向,不是这份 v0.1 的核心。